Un test oculaire prédictif de la mortalité par maladie cardiovasculaire
Une équipe britannique a mis au point un test non invasif utilisant l’imagerie vasculaire rétinienne activée par intelligence artificielle (IA) pour mesurer le risque de mortalité par maladie cardiovasculaire (MCV). De précédentes études avaient mis en évidence le lien entre réseau vasculaire rétinien et MCV. Les chercheurs ont développé un algorithme automatisé activé par IA (QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe, ou QUARTZ) pour évaluer le potentiel de l’imagerie vasculaire rétinienne pour prédire la santé vasculaire et le décès.
Ils l’ont appliqué aux images rétiniennes de 88 052 participants inscrits à la UK Biobank, âgés de 40 à 69 ans. Grâce à ces analyses, ils ont pu obtenir des modèles prédictifs des AVC, infarctus du myocarde et des décès liés à des maladies circulatoires. Ces modèles ont par la suite été appliqués aux images rétiniennes de 7 411 personnes de 48 à 92 ans participant à l’enquête prospective européenne sur le cancer (EPIC-Norfolk). La santé de tous les participants a été suivie pendant une moyenne de 7 à 9 ans, période au cours de laquelle il y a eu 327 décès par maladie circulatoire parmi 64 144 participants à la UK Biobank (d’âge moyen 56 ans) et 201 décès par maladie circulatoire parmi 5 862 participants à EPIC-Norfolk (d’âge moyen 67 ans). Les auteurs ont montré que l’imagerie des veines et des artères rétiniennes combiné aux facteurs de risques du patient est un moyen efficace (et surtout moins invasif et plus facile d’accès que les tests actuels) de préciser le risque de maladie et d’accident cardiovasculaire.
Rudnicka AR et al. Artificial intelligence-enabled retinal vasculometry for prediction of circulatory mortality, myocardial infarction and stroke. Br J Ophthalmol. Published Online First: 4 Oct 2022.
F. Rigal