L’automatisation de la détection et du diagnostic des maladies ophtalmiques passe en effet par le deep learning (DL), cette forme d’intelligence arti­ficielle (IA) dans laquelle la machine « apprend » par elle-même, à partir d’un certain nombre de modèles, à reconnaître un objet. Les auteurs ont mis au point un modèle léger et performant, qui reconnait des cas de glau­come à partir d’ima­ges obtenues par OCT-angiographie, et pour ­lequel un dispositif à ressources limitées (tel qu’un smartphone) peut suffire.

Sharma P, Ninomiya T, Omodaka K et al. A lightweight deep learning model for automatic segmentation and analysis of ophthalmic images. Sci Rep. 2022;12:8508.