Un nouveau modèle de deep learning pour identifier le glaucome

Des chercheurs japonais ont mis au point un nouveau modèle de Deep learning pour identifier le glaucome.

L’automatisation de la détection et du diagnostic des maladies ophtalmiques passe en effet par le deep learning (DL), cette forme d’intelligence arti­ficielle (IA) dans laquelle la machine « apprend » par elle-même, à partir d’un certain nombre de modèles, à reconnaître un objet. Les auteurs ont mis au point un modèle léger et performant, qui reconnait des cas de glau­come à partir d’ima­ges obtenues par OCT-angiographie, et pour ­lequel un dispositif à ressources limitées (tel qu’un smartphone) peut suffire.

Sharma P, Ninomiya T, Omodaka K et al. A lightweight deep learning model for automatic segmentation and analysis of ophthalmic images. Sci Rep. 2022;12:8508.

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